有会宁卖批女人的微信号没,有意义的微信号
本期是我们《数据智能前瞻·数据智能十问》的第十二期。我们邀请到了舒义工商业联合会联合创始人苏文博士。
数一产业联合会成立于2020年6月，为离散制造业提供数字化、智能化转型软件服务+数据增值一体化解决方案。目前已在汽车零部件、电子电气、大型装备、新材料、轻工制造等各个行业建立了数十家数字化标杆工厂，主要面向国外知名企业、上市公司、隐形冠军细分行业，确保行业100%。客户成功率和购买率提高100%。
采访中，苏文向 36 氪讲述了他基于众多数字项目的观察。他想，
• 在数字化转型方面，企业最关心的是投资回报率，如何通过数字化提升业务的运营指标是关键。
• 在数字化浪潮中，企业应该关注如何科学规划+正确选择模型，关注如何完全打通数据，如何通过数据实现业务的开源、节流、提质、增效。
• 除了拥有强大业务和IT技术的公司外，其他公司必须选择外包的专业软件和服务，才能成功实现数字化转型。
以下为采访部分（36氪编辑）：
要成功实现数字化转型，必须选择成熟的软件和服务外包
36 氪：公司应该按什么比例设计数字智能预算？
苏文：企业数字化是指利用“云大佬（云原生、大数据、人工智能、物联网）”等最新新兴技术、区块链、5G通信等技术对业务进行重构和升级，这将涉及企业。很难统一衡量各个业务板块的数字化投入。
不过我们也可以看到，工商银行2021年年报披露，数字基础设施建设投资高达260亿元，占当年收入的2.7%，占净利润的7.4%，比例非常高，绝对投资。，代表着对高支付能力、高需求的行业和企业的数字化投资。
以我们熟悉的制造业为例，要完成工厂生产业务的全面数字化转型，数字化投资的一次性投入一般会在1.2%-2.5%的范围内；而在初期投入完成后，后续每年的持续投入也是要包括在深化数字化能力和智能化升级方面的投入。这个比例差别比较大，一般在初期投资的10%到50%之间。
无论是初期投入还是持续投入，企业在数字化转型中最看重的就是投资回报。如何通过数字化提升业务的运营指标是关键。否则，企业的数字化投资只会是肤浅的或不断的试错，达不到预期。数字效果。
预算不足是很多企业在数字化建设过程中最头疼的问题之一。再加上外部不稳定因素的干扰，多数企业会收缩数字化投资，错失阴雨天气超车的机会。
针对这个问题，企业首先要合理、科学地规划数字化建设的框架和节奏。在总体规划范围内，可以从瓶颈业务或重点业务入手，选择价格相匹配的供应商提供服务，先尝尝数字化转型的甜头。，看到更快更强的数字化投资ROI，然后有信心和更多的预算来支持数字化。当然，这种做法的前提和关键是正确选择数字软件。由于预算不足，不能由价格驱动。一旦陷入纯粹以价格为导向的服务商选择，在项目失败后，必然会陷入“蛇咬”。十年怕井绳的恶性循环”。
其次，很多外部因素也会支持企业的数字化转型。以江苏、浙江、广东等制造业大省为例，多年来一直在补贴制造业数字化投资，针对不同规模的企业和不同规模的数字化。有相应的鼓励投资的政策。企业可以利用政策优势完成自身转型，但不能为了补贴而补贴。
36氪：企业数字化应该自研还是外包？
苏文：以制造业为例，除了业务和IT技术强的企业（国内这样的企业不超过10家）外，其他企业必须选择外包的专业软件和服务，才能成功实现数字化转型。
首先，数字软件是一个专业技术门槛很高的领域。它不能被传统普通软件外包模式的低门槛所迷惑。在制造业数字化转型的过程中，涉及到一系列业务流程再造、软件产品设计、底层技术稳定等环节。所有问题都需要专业的团队来服务。
历史上也发生过类似的麻烦。在 1980 年代和 1990 年代的美国，许多企业 IT 主管花费大量资金开发数据库管理软件。最后的结果是，在浪费了很多金钱和时间之后。，已转向专业供应商。在当前国内制造业中，很多企业都在尝试开发自己的数字化系统，但失败的案例很多；而一个普遍的现象是，商业数字软件的成败不如底层基础设施那么明显，很多情况下，持续投入后的商业回报非常小。很少。企业负责人强行推销，实际上增加了业务人员的工作量，对数字化产生了更大的阻力。
在数字化浪潮中，企业应该关注如何科学规划+正确选择模型，关注如何完全打通数据，如何通过数据实现业务的开源、节流、质量和效率。
最后，从成本上看，维持一个自研团队的管理成本远高于直接采购外部专业软件的成本。
36氪：谁应该负责数字化创新？
苏文：制造业的数字化转型一定是一个一流的工程。所谓顶层项目，就是要数字化转型的业务对应的高管必须参与其中，调动企业资源，消除变革阻力。
数字化是一个系统工程，包括设计策划、供应商选择、项目实施、数据增值等，涉及企业多个核心业务的重构升级，也需要各部门的协调配合。
过去很长一段时间，CIO或IT主管可能更喜欢IT技术，根据业务部门的需要开发或选择外部软件服务；在数字化的过程中，这些岗位的人才需要逐步向CDO方向发展，需要融合掌握IT技术和业务的精髓，与其他业务部门有更紧密的联系。
CDO 的背景需求很复杂。一般没有相应的专业直接供给相应的人才。他们需要从公司内部成长或从成功的公司招聘。他们可以来自CIO系统，也可以来自业务系统，但最终需要全面掌握提升公司业务和应用数字化软件的多方面能力，尤其是数据驱动业务的能力要求。这也意味着CDO及其团队应该成为企业业务发展的关键支撑部门。
数字化转型的红利最终属于率先做出正确选择的浪潮
36氪：如何评价中国企业的数字化进程？
苏文：中国企业在数字化转型过程中有很多特点。相应的，也会有很多美国市场没有出现的问题。跟着猫画老虎，绝对是不现实的。这些特点导致了真正成功的案例越来越少，对中国供应商的要求越来越高。造成这种现象的原因不仅仅是企业需求端存在不合理的需求或转型阻力很大（阻力可能来自业务线或IT线），还主要是由于国内缺乏优秀的企业适合国内企业数字化转型。软件设计和交付能力，缺乏专业性。
在制造业数字化转型的过程中，各种失败的原因也是层出不穷。
（1）上述企业的盲目自研是原因之一，尤其是在业务规模和技术能力不足以支撑的情况下，数字化转型不可避免。
（2）数字化风口下，很多新概念都在匆忙落地，包括数据中端、低代码等，将成功数字化的风险转嫁给客户或第三方，势必一帆风顺。制造业客户的IT技术相对薄弱。在这个阶段，数字化转型需要端到端的服务和专业软件的实施。
（三）统筹规划不够。如前所述，企业的数字化转型意味着各种业务的数据驱动重构。如果没有统筹规划，数据不会完全打通，反而会堆积近十个甚至几十个碎片。最终会形成数据孤岛的通病，不仅无法实现业务数字化，还仅限于维护多个系统。
（4）近年来，政府在数字补贴方面的力度不断加大。这种激励政策不可避免地具有地方保护的特点。因此，最终会涌现出许多以补贴驱动的数字工厂项目，让企业忘记成功。改造的初衷。
（5）各类集成商纷纷告一段落。集成解决方案和生态企业往往缺乏专业能力和落地保障，企业缺乏选择自主专业模式的动力和能力。
失败总是有各种各样的原因。最后，我们要强调的仍然是：数字化转型的红利最终属于先做出正确选择的浪潮。
36氪：如何评价数字化公司模式？
苏文：数字公司的模式存在于不同的行业。由于每个行业的特点不同，数字模型的定位和结果也不同。
从制造的角度来看，数字公司在一定程度上是公司内部数字自研业务的分拆、融资和推广。没有特别成功的案例。除了在公司自研过程中面临上述困难外，还需要面对诸多市场挑战。
首先，在行业专业性和技术能力上，虽然有大型制造业的背书，有足够的人才可以填补，但还远不足以成为专业的数字软件和数据服务公司；有大规模制造业作为支撑，但自身的数字化水平往往不足以达到大规模复制的成熟阶段，从POC到规模化，从单一产业到多产业，从制造基因要技术基因需要巨额投资。随着时间的推移，需要高度集中。
其次，在市场拓展方面，最适合公司的服务对象应该是母公司的同行或同类型企业。显然有会宁卖批女人的微信号没,有意义的微信号，他们将面临敏感数据的困境，能够渗透的比例有限；然后是供应商/供应链企业的渗透。，虽然有明确的切入点，但这类客户也会担心业务数据透明后的巨大风险。
从现状来看，很多数字化企业在面临上述挑战时，也会采取相应的措施。有的承接大量母公司业务，面临相关业务的困扰；有的讲软件的资本故事，在供应链中扮演着软硬件集成商的角色，主要专注于自动化硬件收入；有的成为设备联网+软件集成的集成商，业务毛利陷入困境。
36氪：经济寒冬，对数字化有何影响？
苏文：在不景气的经济环境下，除了自身业务下滑或企业发展不如预期外，他们更加意识到外部的不确定性，必然会减少外部投资或延长投资决策链。数字化肯定会受到影响。影响不小。另一方面，我们也看到了率先推动数字化转型的企业在应对危机过程中表现出的灵活性，将经济下行的影响尽可能的降到最低。
与此同时，业务发展较快的行业和企业，连同对数字化有深刻理解的制造业，仍在积极推动数字化转型，因为数字化本身已经成为全球供应链中众多制造工厂的主导地位，增强竞争力必不可少的基本能力，在危机来临时必须得到提高。
36氪：您预计2023年中国数字市场会有哪些变化？
苏文：站在从业者的角度，从2022年Q4开始，制造业数字化投资呈现明显回暖态势。全年控制投资决策的企业大多仍需尽快推动数字化落地。
2023年，距离德国在汉诺威工业博览会上提出“工业4.0”整整10年。这将是一个非常有意义的时间节点。过去10年，实际落地的数字化工厂远不如预期，但不代表过去10年。多年的努力，沉淀和市场教育都白费了。相反，应该是数字化工厂持续成功落地的一年。
36氪：数字化一定要以信息化为基础吗？
苏文：信息化将为企业管理数字化转型铺路，但不是数字化的必要条件。我们相信，好的数字化软件和服务可以为不同能力和阶段的企业提供转型解决方案。
我们的制造客户包括世界500强，以及产值从数千万到数亿的中小企业。它们的信息化水平和管理水平完全不同。在提供数字软件的过程中，我们会关注客户的能力。根据现状，适配相应的管理模块有意义的微信号，满足不同难度和难度的需求。归根结底，都是让客户关心的业务首先实现数字化带来的提升。
招募
本文链接：http://www.jxjx371.com//a/lianhao/20221112/2018.html，转载请注明出处，谢谢!