基于已关注视频号的推荐算法关注一些视频号发
基于关注视频号的推荐算法
华仔在关注一些视频账号时，发现他连续刷了几次视频进行测试。
测试结果如下：
为什么是这些视频？
这时，微信上多了一些安迪关注的视频号的数据。这个数据比安迪的朋友看过或关注过的视频，以及根据安迪的标签推荐的视频更准确。
这就好比电商产品的收藏或加购。如果您收集或购买了额外的产品，您将对这些商店中的其他产品比较感兴趣。华仔更可能喜欢华仔关注的同一视频账号发布的其他视频。
于是有了两个新发现：
首先，如果华仔关注了某个视频号，如果该视频号发布了新视频，朋友圈下方视频号入口处会有红点提示：
第二，华仔关注的视频账号发布的最新视频内容比华仔未关注的视频账号发布的视频内容具有更高的权重。
从华仔的测试结果不难发现，比如1.腾讯NBA，2.腾讯新闻，3.腾讯新闻，这些视频在华仔的推荐列表中排在第一位。
这里根据用户关心的视频号视频推荐生成新的召回算法。
微信视频号是否使用了实时推荐算法？
华仔刷到Elon Musk的特斯拉微信号推荐，然后点开特斯拉视频账号，刷了几个特斯拉视频点赞。如果有实时召回算法，那么微信视频号一定能捕捉到我最近点击的是对特斯拉感兴趣的，然后通过实时召回算法向我推荐汽车相关的内容。
不过，华仔再次刷新了视频账号的内容。前几个视频他都找不到车，第一个视频应该是推荐概率最高的那个，但是跟美食有关，是根据华仔长期的兴趣和喜好。
华德华再次尝试了YYP闫玉鹏车哲硕车的视频账号，观看了该视频账号10多个视频，半小时后刷视频账号内容12次，但没有一个视频与汽车有关.
这可以证明微信还没有引入实时召回算法的机制。
其他发现 1. 冷启动
如何给新注册的微信用户推荐视频？这种情况在推荐系统中被称为冷启动，也就是说此时微信的信息很少，新微信没有好友，不关注公众号，微信也没有给你贴上偏好标签。
但是微信有你的基本信息，至少有你的性别和年龄段。这些基本标签其实可以推荐一些视频。比如华仔是90后的男同胞，推荐美女和美食是没有问题的。
另外，上面说了，微信肯定有基于视频热度的推荐算法，因为华仔的视频大多点赞都在50以上，根据热度推荐视频也是一种冷启动方案。
2、基于LBS（地理位置）的推荐
花仔刷着视频，看到了一个视频，上面专门写着【地点是广东省财政厅】，还有一个视频，上面贴着广州的【同城】标签。
事实上，华仔在财务部附近工作，而这两个视频并没有显示有朋友关注或观看，说明使用了微信视频号。基于LBS（地理位置）推荐机制，推荐附近或同城的人。视频给你。
如何根据位置信息实现这个推荐？关键是标记视频的位置。在视频账号上传视频时，可以选择当时的位置。微信会把所有的视频都记录在这个位置下，同时也会标记视频的位置。
因为微信有你的位置信息，所以根据你的当前位置，根据你当前位置匹配的视频完成推荐。如下图，打开位置后，可以看到当前位置下的视频列表。
3.视频号验证
视频账号是否经过认证也会影响推荐的优先级。对于认证视频号和非认证视频号，微信视频号必须优先推荐认证视频号的视频。从华仔视频的结果页面可以看出，其中有13条通过了华仔认证，只有3条未通过认证。
所以视频账号的主人还是赶紧去验证吧。目前对个人验证的要求还比较低。只有100个粉丝可以完成验证。
最后的话
从上面的文章可以确定微信视频号至少使用了5种召回算法，包括：
基于用户协同过滤的视频推荐算法，通过看过或关注的朋友向你推荐视频。基于标签的视频推荐算法基于已关注视频号的推荐算法关注一些视频号发，对用户和视频进行标记进行匹配。基于关注视频数的视频推荐算法，推荐关注的用户。基于视频热度算法，过往视频账号的视频通过视频观看量、点赞量、评论量、观看完播率等指标向您推荐热门视频。基于LBS视频推荐算法，通过标记视频所在位置，将视频推荐到您附近。人们正在观看或发布的视频
目前确认微信还没有推出实时推荐算法，这可能是受限于微信用户过多产生的大量计算，或者微信还没有想好如何呈现你的短期偏好视频给你。
不过，未来肯定会推出实时视频推荐。
最后，给微信视频号的开发团队一个建议。我们可以把基于用户协同过滤的视频推荐算法和基于标签的推荐算法结合起来，因为目前华仔对朋友看过或者关注过的视频不是很感兴趣。.
华仔有1200+个好友，那么这1200+个朋友以后一定看了很多视频，应该给华仔推荐哪些视频呢？可以结合花仔的标签，过滤掉花仔可能不感兴趣的视频。
基于LBS的视频推荐算法还可以结合华仔的兴趣标签，让华仔更喜欢推荐的视频。
《解密微信视频号推荐（一）》
#专栏作家#
Andy Hua，微信公众号：改变世界的产品经理，人人都是产品经理专栏作家。产品经理能力咨询，教你从0到1搭建数据中心。
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